Có mối quan hệ chặt chẽ giữa AI và card mạngvà chúng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI. Card mạng (Network Interface Card) là một thiết bị phần cứng trong máy tính có kết nối mạng và có nhiệm vụ truyền dữ liệu lên mạng. Trong các ứng dụng AI, card mạng đóng vai trò là cầu nối giữa hệ thống AI và thế giới bên ngoài. Đầu tiên, card mạng đóng vai trò then chốt trong quá trình huấn luyện và suy luận AI. Việc đào tạo các mô hình AI thường yêu cầu xử lý một lượng lớn dữ liệu, thường được lưu trữ trên máy chủ đám mây hoặc hệ thống lưu trữ phân tán. Thông qua card mạng, máy chủ AI có thể đọc dữ liệu từ hệ thống lưu trữ một cách hiệu quả và chuyển đến tài nguyên máy tính để xử lý. Trong các nhiệm vụ đào tạo AI quy mô lớn, kết nối mạng tốc độ cao và ổn định là một trong những yếu tố then chốt để đảm bảo hiệu quả và hiệu suất đào tạo. Thứ hai, quá trình suy luận của mô hình AI cũng không thể tách rời sự hỗ trợ của card mạng. Trong các ứng dụng thực tế, mô hình AI cần tương tác với các thiết bị hoặc người dùng bên ngoài. Ví dụ, trong nhận dạng hình ảnh, mô hình AI cần nhận hình ảnh đầu vào từ camera và truyền kết quả nhận dạng đến thiết bị hiển thị hoặc hệ thống khác. Thông qua thẻ kết nối, hệ thống AI có thể nhận dữ liệu từ các thiết bị bên ngoài và truyền kết quả trở lại để đạt được khả năng giao tiếp theo thời gian thực với thế giới bên ngoài. Ngoài ra, do sự phát triển rộng rãi và phổ biến của các ứng dụng AI, có nhiều tình huống cần triển khai AI trên các thiết bị biên, chẳng hạn như điện thoại thông minh, nhà thông minh, máy bay không người lái, v.v. Các thiết bị biên này thường có tài nguyên máy tính và không gian lưu trữ hạn chế. , vì vậy họ cần phải dựa vào card mạng để kết nối với các dịch vụ đám mây và thuê ngoài thực hiện các tác vụ tính toán, truyền dữ liệu của các mô hình AI đến máy chủ đám mây, từ đó hiện thực hóa trí thông minh của các thiết bị biên. Ngoài mối quan hệ ứng dụng trên, AI và card mạng còn có một số điểm giao nhau ở cấp độ kỹ thuật. Với việc ứng dụng rộng rãi các thuật toán AI mới như deep learning, yêu cầu về hiệu năng tính toán ngày càng cao hơn. Để cải thiện hiệu quả tính toán và đẩy nhanh quá trình đào tạo và suy luận của các mô hình AI, một số nhà sản xuất đã bắt đầu phát triển các bộ tăng tốc AI chuyên dụng, chẳng hạn như GPU. Các bộ tăng tốc này thường cần tương tác với các card mạng thông qua các giao diện và trình điều khiển chuyên dụng để đạt được khả năng truyền và tính toán dữ liệu hiệu quả. Tóm lại, có một sự kết nối chặt chẽ giữa AI và card mạng. Card mạng cung cấp kết nối mạng hiệu quả và ổn định cho hệ thống AI, hỗ trợ truyền tải và tương tác dữ liệu. Đồng thời, card mạng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các thuật toán AI và bộ tăng tốc phần cứng, đảm bảo hiệu suất và hiệu suất tính toán của các mô hình AI. Có thể nói AI và card mạng phụ thuộc lẫn nhau và củng cố lẫn nhau, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI. STOR Technology Limited cung cấp cho bạn các bộ điều hợp card mạng chất lượng cao như X550-T2, MCX512A-ACAT, MCX4121A-ACAT, MCX4421A-ACAN, X520-DA2, và cung cấp cho bạn các dịch vụ chất lượng cao hơn và dịch vụ hậu mãi đáng tin cậy. Bạn được chào đón đến thăm và thảo luận về các sản phẩm liên quan.Website của chúng tôi: https://www.cloudstorserver.com/Liên hệ chúng tôi: alice@storservers.com / +86-755-83677183Whatsapp : +8613824334699